La incertidumbre sobre cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) podría afectar al mercado laboral es una preocupación que comparten la mayoría de los países.
Argentina no es una excepción. De hecho, existen fundamentos para preocuparse.
Según un estudio reciente del Consejo Económico y Social de la Ciudad de Buenos Aires (en español, CESBA), es el país latinoamericano con mayor nivel de exposición ocupacional a GenAI.
CESBA es un organismo público no gubernamental que redacta legislación, informes técnicos y recomendaciones para los poderes ejecutivo y legislativo de la ciudad.
Basándose en datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), encontraron que, en una escala de 0 a 1, el país presenta un nivel de exposición de 0,292.
Como comparación, Chile tiene 0,279, seguido de Brasil (0,276) y México (0,261). En las Américas, solo es superado por Canadá (0,322) y Estados Unidos (0,332).
El presidente de CESBA, Manuel Socias, dijo a Herald que esto se debe a que Argentina es el país con la tasa de urbanización más alta de América Latina — el 97% de su población vive actualmente en ciudades.
Esto implica que la mayor parte de su empleo es urbano, con la mayoría (78%) de los puestos ubicados en el sector servicios, la rama económica más susceptible al impacto de GenAI.
Y no existe región en Argentina donde la exposición sea mayor que en la Ciudad de Buenos Aires.
Buenos Aires lidera el camino
El enfoque principal del estudio de CESBA, denominado Índice de Exposición Ocupacional a GenAI, es el impacto de GenAI en la Ciudad de Buenos Aires. Según los autores, se trata de un estudio pionero a escala global, ya que ninguna otra ciudad ha llevado a cabo un análisis similar.
Los datos revelan que el nivel de exposición de Buenos Aires es 0,353, muy por encima de la media nacional. La comparación más cercana es Singapur —un estado-ciudad— que tiene un nivel de exposición de 0,366.
“Si lo comparamos con Nueva York o Londres, [la ciudad] probablemente quedaría por debajo”, reconoció Socias.
El alto nivel de exposición de Buenos Aires está relacionado con dos factores principales. El primero es que el empleo se concentra en el sector de servicios — 88% del total. Se reparte entre venta minorista, atención sanitaria, educación, finanzas y administración pública, así como en campos profesionales y técnicos.
El segundo proviene del elevado nivel educativo de la ciudad.
“Esto importa porque la IA generativa es especialmente eficaz en tareas que durante años requerían una educación universitaria, como redactar, sintetizar, analizar o programar,” explicó el informe.
Transformación en el sector servicios
Entre las empresas de servicios, uno de los sectores donde la adopción es más rápida es el sector de software y TI.
Según una encuesta nacional sobre la adopción de IA en las pequeñas y medianas empresas en Argentina citada en el informe CESBA, el 85% de las empresas de ese sector ya utiliza al menos una tecnología de IA.
Los servicios basados en el conocimiento (KBS) ya son el tercer mayor sector exportador de Argentina, generando exportaciones por 10.000 millones de dólares.
Leandro Mora Alfonsín, director ejecutivo de Argencon — la cámara empresarial que representa a las empresas de KBS — comentó al Herald que el “papel tradicional” del programador está evolucionando “de la codificación manual hacia la orquestación y supervisión de agentes de IA.”
Al preguntarle si ha habido un impacto en la contratación de jóvenes para puestos junior/trainee dentro del sector, afirmó que “las principales empresas exportadoras de KBS en Argentina están ampliando su plantilla.”
Citando el ejemplo de JPMorgan, que está en proceso de incorporar 1.000 nuevos empleados, las campañas de contratación de EY y PwC durante el año pasado, y la apertura de nuevas oficinas de Accenture en Salta, Córdoba y Mendoza.
El informe de CESBA señaló que, a la fecha, la evidencia a nivel global muestra que las empresas que adoptan IA observan crecimiento del empleo total. Sin embargo, al mismo tiempo, reducen de forma sistemática la proporción de empleados con poca antigüedad.
“En Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, India, Japón y Brasil, la proporción de trabajadores junior disminuye tras la adopción — en todos los casos y de forma sostenida —” explicó el estudio.
Mora Alfonsín reconoció que, en una “fase inicial de adopción de la tecnología”, las tareas operativas, repetitivas y de baja complejidad, que históricamente eran realizadas por trabajadores jóvenes, están siendo ocupadas por herramientas de IA.
También afirmó que hay un cambio en la demanda hacia habilidades que impliquen “supervisión y juicio.”
Una de las empresas que está experimentando estos cambios es Baufest, proveedor internacional de software y servicios tecnológicos.
Leonardo Tocci, jefe de la Práctica de Datos e IA Aplicada de la empresa, afirmó que no ven que la inteligencia artificial lleve a una disminución de la demanda de talento joven.
“Lo que empieza a cambiar es el tipo de trabajo que las personas realizan al ingresar a una organización y, con ello, la forma en que construyen sus primeros años de experiencia,” afirmó al Herald.
Explicó que esto altera lo que las empresas esperan de los candidatos de nivel inicial, ya que ya no se trata simplemente de contratar personas para realizar tareas repetitivas.
“El reto es mantenerse al día con ese cambio y encontrar nuevas maneras de desarrollar el talento.”
Cerrando la brecha entre empresas y sindicatos
Para Socias, hay un debate dicotómico que debe superarse.
“Debemos ir más allá de la narrativa techno-optimista de que el desarrollo tecnológico resolverá todos los problemas de la humanidad por sí solo, así como de la narrativa apocalíptica del fin del trabajo,” explicó.
Socias destacó la importancia de establecer un “terreno común para la discusión”. Esto implica determinar la exposición real de cada tarea y, con base en ello, trazar una hoja de ruta para que la IA se convierta en una “oportunidad de aumentar la productividad, liberar tiempo de trabajo y mejorar los ingresos.”
El objetivo, añadió, es asegurar que los cambios que la IA trae al mundo laboral no se desarrollen únicamente por “la inercia inherente de la tecnología.”
Socias explicó que el estudio es el primer paso de un plan en tres etapas. La segunda buscará evaluar la adopción real a través de entrevistas en profundidad con asociaciones empresariales, sindicatos y especialistas del sector.
La tercera etapa implicará reunir a empresas, sindicatos y a miembros del gobierno de la Ciudad de Buenos Aires para facilitar el diálogo, construir consenso y desarrollar recomendaciones para orientar esa adopción.
Socias señaló que ya están manteniendo conversaciones con la Confederación General del Trabajo (CGT) y representantes de la OIT en Argentina.
“Los líderes y los sindicatos son plenamente conscientes de que se trata de un tema que les va a atravesar y que no pueden hacer la vista gorda,” afirmó, añadiendo que muchos sindicatos ya han creado sus propios laboratorios de inteligencia artificial.
Con respecto al sector empresarial, y reconociendo que las empresas históricamente han mostrado menos apertura al diálogo social que los sindicatos, calificó de “positivas” hasta ahora las discusiones entre ellos.
“Es una experiencia nueva para ellos ser invitados a debatir esto,” reconoció Socias.
